Le Rankbrain est une algorithme basé sur les réseaux de neurones, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, utilisé par Google pour mieux comprendre les usages et les comportements des utilisateurs.
RankBrain est le nom de Google pour un système d’apprentissage automatique qui est utilisé pour traiter des requêtes inconnues et uniques et les relier à des recherches déjà existantes, offrant aux utilisateurs des résultats de recherche plus pertinents.
Bien que l’algorithme ait été mis en ligne en avril 2015, il a été mentionné publiquement pour la première fois dans une interview avec Greg Corrado, chercheur principal chez Google, à Bloomberg en octobre 2015.
RankBrain utilise des «entités», qui sont des objets spécifiques dont Google connaît certains faits, comme des personnes, des lieux etc. À l’aide d’un algorithme mathématique, il divise ensuite les entités en vecteurs de mots plus spécifiques qui mènent à certains SERPs. Naturellement, des vecteurs de mots similaires conduisent à des SERPs similaires.
La meilleure chose à propos des entités est que Google a déjà collecté de nombreuses informations à leur sujet et peut immédiatement proposer les résultats de recherche les plus précis pour votre requête. Cependant, lorsque RankBrain rencontre une requête inconnue, il recherche le vecteur le plus similaire à la requête d’origine et renvoie les résultats pour celui-ci.
Au fil du temps, Google affine les résultats d’une requête de recherche qui était auparavant inconnue en fonction de l’interaction de l’utilisateur et des modèles de recherche. Fondamentalement, RankBrain analyse les résultats que les utilisateurs recherchent après avoir tapé la même requête de recherche. S’il remarque que de nombreux utilisateurs préfèrent un résultat de recherche particulier à d’autres, RankBrain le considérera plus pertinent et le classera probablement plus haut pour d’autres requêtes comme celle-ci.
RankBrain montre également d’excellents résultats pour comprendre les requêtes orientées négatives – des expressions de mots clés contenant des mots tels que « sans » ou « pas ». À l’époque, Google ignorait simplement ces mots.
